Contratação de consultor/a individual especializado/a em Ciência de Dados, com comprovada experiência em modelagem, análise e integração de dados, para apoiar tecnicamente na construção e gestão de sistemas de dados multissetoriais do Estado do Piauí, prevista no âmbito do Projeto Piauí: Pilares de Crescimento e Inclusão Social II por meio do Banco de Dados Geográficos (BDG).
PIAUI SECRETARIA DO PLANEJAMENTO SEPLAN · EPI - SECRETARIA DE ESTADO DO PLANEJAMENTO
Dados da publicação
Contexto da contratação
Lei 14.133/2021, Art. 75, IV, b · Dispensa de Licitação: bens, serviços, alienações ou obras, nos termos de acordo internacional específico aprovado pelo Congresso Nacional, quando as condições ofertadas forem manifestamente vantajosas para a Administração
Diante dos desafios estruturais enfrentados pelo Estado do Piauí, que impactam o desenvolvimento socioeconômico e envolvem questões complexas relacionadas à eficiência na gestão pública, geração de evidências para políticas setoriais e otimização de recursos, o Governo do Estado buscou apoio do Banco Internacional para Reconstrução e Desenvolvimento (BIRD) para a implementação do Projeto Piauí: Pilares de Crescimento e Inclusão Social II (Pilares II). O custo total do Projeto é de US$ 62,5 milhões, sendo US$ 50 milhões financiados pelo Banco Internacional para Reconstrução e Desenvolvimento (BIRD). O Pilares II tem como objetivos centrais aumentar a eficácia das políticas públicas por meio de evidências baseadas em dados; fortalecer a governança de informações estratégicas em setores prioritários (agricultura, meio ambiente, regularização fundiária); e promover a integração multissetorial de bases de dados para subsidiar planejamento territorial e social. Neste contexto, destaca-se a necessidade premente de estruturar um sistema integrado de dados multissetoriais, ação estratégica vinculada ao componente de fortalecimento institucional do Projeto (Componente 4). A ausência de uma plataforma unificada pode culminar na fragmentação de informações entre secretarias estaduais, dificuldades de interoperabilidade e análise cruzada de dados, bem como ineficiência na tomada de decisões baseadas em evidências. A implementação desta iniciativa demanda suporte técnico especializado em ciência de dados, abrangendo, especialmente: modelagem e integração de bancos de dados heterogêneos; desenvolvimento de algoritmos para análise preditiva e prescritiva; aplicação de normas de governança e qualidade de dados; e capacitação de equipes técnicas para sustentabilidade das soluções. A atuação do/a consultor/a será fundamental para assegurar a conformidade com os compromissos assumidos junto ao Banco Mundial, garantindo que os produtos gerados atendam aos padrões técnicos e às metas de eficiência do Projeto.